Küresel ulaşım devi Uber, otonom araç teknolojileri alanında ezber bozan bir stratejiyle gündeme oturdu. Şirket, uzun vadede milyonlarca insan sürücüsünün araçlarını, sürücüsüz araç (AV) şirketleri ve yapay zeka modelleri için gerçek dünya verileri toplayan dev bir sensör ağına dönüştürmeyi hedefliyor. Bu iddialı plan, Uber'in baş teknoloji sorumlusu (CTO) Praveen Neppalli Naga tarafından, 30 Nisan 2026 Perşembe akşamı San Francisco'da düzenlenen TechCrunch'ın StrictlyVC etkinliğinde açıklandı.
AV Labs: Geleceğin Veri Otoyolu
Naga, bu vizyonu, şirketin 2026 Ocak ayının sonlarında duyurduğu ve henüz başlangıç aşamasında olan AV Labs programının doğal bir uzantısı olarak tanımladı. "Nihayetinde gitmek istediğimiz yön bu," diyen Naga, insan sürücülerinin araçlarını donatma konusunda bazı düzenlemeler ve eyalet bazında sensörlerin ve veri paylaşımının ne anlama geldiğine dair netlik sağlanması gerektiğini de vurguladı.
Şimdilik AV Labs, Uber'in kendi işlettiği, sürücü ağından ayrı, sensörlerle donatılmış küçük ve özel bir araç filosuyla faaliyet gösteriyor. Ancak Uber'in hedefi çok daha büyük. Dünya genelinde milyonlarca sürücüsü bulunan Uber, bu araçların küçük bir kısmını bile hareketli bir veri toplama platformuna dönüştürebilirse, otonom araç endüstrisine sunabileceği veri ölçeği, herhangi bir AV şirketinin kendi başına toplayabileceğinden kat kat fazla olacaktır.
Naga'ya göre, otonom araç geliştirmedeki kısıtlayıcı faktör artık temel teknoloji değil, veri eksikliği. "Darboğaz veri," diyen Naga, Waymo gibi şirketlerin farklı senaryolarda veri toplaması gerektiğini belirtti. "San Francisco'da, 'Bu okul kavşağında, günün bu saatinde modelimi eğitmek için biraz veri istiyorum' diyebilirsiniz. Tüm bu şirketler için sorun, bu verilere erişimdir, çünkü araçları konuşlandıracak ve tüm bu bilgileri toplayacak sermayeleri yok."
Veri Paylaşımı ve Stratejik Ortaklıklar
Yıllar önce kendi sürücüsüz araç geliştirme hedeflerinden vazgeçen Uber için, tüm AV ekosistemi için bir veri katmanı haline gelmek oldukça zekice bir hamle olarak görülüyor. Şirket şu anda Londra'da faaliyet gösteren Wayve dahil olmak üzere 25 AV şirketiyle ortaklık yapıyor ve Naga'nın "AV bulutu" olarak tanımladığı, ortak şirketlerin modellerini eğitmek için sorgulayabileceği etiketli sensör verilerinden oluşan bir kütüphane oluşturuyor. Uber'in doğrudan daha agresif yatırım yapmayı planladığı ortaklar, eğitimli modellerini gerçek Uber yolculuklarına karşı "gölge modunda" çalıştırmak için de bu sistemi kullanabiliyor; böylece bir AV'nin yola çıkmadan nasıl performans göstereceğini simüle edebiliyorlar.
Naga, "Amacımız bu veriden para kazanmak değil," diyerek, veriyi "demokratikleştirmek" istediklerini ifade etti. Ancak Uber'in inşa ettiği bu yapının ticari değeri göz önüne alındığında, bu konumlandırmanın uzun sürmeyebileceği düşünülüyor. Şirket, zaten çok sayıda AV oyuncusuna öz sermaye yatırımları yapmış durumda ve ölçekli tescilli eğitim verileri sunma yeteneği, şu anda müşterilere ulaşmak için Uber'in yolculuk pazar yerine bağımlı olan bir sektör üzerinde önemli bir kaldıraç sağlayabilir.
